前言
在交通事件检测中，目标物体特征信息提取受众多因素干扰。例如，在抛洒物事件中，物体形状不固定、材质多样、物品种类多样，且受路面车辆等因素干扰，给事件检测带来诸多挑战。
产品简介
我司推出的视频交通事件检测器产品，充分利用图像识别、动态场景语义智能分析、多维信息融合、深度学习算法等AI前沿技术，对监控视频图像中的交通事件和交通参数进行结构化提取、多维度分析；进而形成交通事件数据资源库，实现交通问题主动发现、准确定位和快速响应处置。
更新内容
一、增加准确的场景描述
①增加施工区域的检测区域描述，更加直观的定位施工区域范围，准确到车道；
②异常行驶检测业务采用新的逻辑判断算法，增加了异常行驶（包含逆行和倒车行为）车辆轨迹描述；
③所有检测业务实现车道级检测、报警，准确定位事件发生范围。
二、优化检测业务内容
①对路面抛洒物检测业务增加数据清洗，强化动态场景语义分析技术，有效过滤车上物品干扰；
②增加拖车（包含轿运车）检测内容，降低因拖车干扰导致的异常行驶误报；
③优化施工区域事件判断维度，从施工标识、车道内车流量、车速等参数综合判定事件；
④增加异常停车事件判定维度，与拥堵导致的停车事件做了区分，提升识别准确率。
三、新增检测业务
①新增摄像机视角偏离检测，确保摄像机能够监控到有效画面内容；
②新增道路事故检测业务。
四、提高设备接入适用性
限制性的增加云台类摄像机检测，通过算法判断云台设备实时状态，当发生转动等情况，系统主动提醒，减少误报发生。
未来，我司将持续优化提升产品性能，加入更多检测业务，如路面积水、坑洞、污渍等路面异常检测；低帧率下的断面流量、车道占有率、车间距等交通参数检测。敬请期待。
