随着冬季到来，冷空气不断南下，昼夜温差变大，团雾也进入了多发季节，对高速公路的行车安全造成严重影响。“团雾”又名坨坨雾，其本质上也是雾，是受局部地区微气候环境的影响，在大雾中数十米到上百米的局部范围内，出现的更“浓”、能见度更低的雾。团雾外视线良好，团雾内一片朦胧。
团雾，被称为高速公路的流动杀手，造成的交通事故不计其数。在沪昆高速、沈海高速、大广高速、长张高速、西安绕城高速、唐津高速等多条高速线路上已造成多起人员死亡的特大交通事故，不仅造成重大生命财产损失，还导致道路拥堵或封闭，影响运营效益。
团雾危害如此巨大，然而选择合适的预测方案却陷入难题。一方面，团雾具有突发性、局地性、尺度小、浓度大等特点，常规观测和气象卫星很难及时准确捕捉团雾信息。另一方面，传统气象检测仪前期投入成本高，后期维护难，且安装部署稀疏，很难全路段覆盖。
综合考虑团雾特点和道路管理公司实际情况，我司设计开发了视频能见度检测器，以人工智能深度学习算法和图像识别技术，实现对团雾天气能见度的实时精准检测。
视频能见度检测器由边缘计算盒子和温湿度传感器构成，通过边缘计算盒子，对高速公路监控视频图像进行实时智能分析，将能见度等级数据和采集到的温湿度数据，上传到管理后台，管理人员根据等级进行道路预警提示。
